Shifu Mittelstand
AI · GTM
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Vertraulicher Teaser

KI-Transformation für den Mittelstand — kein weiteres Tool, ein KI-gestütztes Betriebsmodell.

Für Unternehmen mit 300 bis 5.000 Mitarbeitenden in Automotive Tier-1, Medizintechnik, Fertigung, Maschinenbau und Logistik: Wir transformieren Vertrieb, Marketing, Produktmanagement, Engineering, Operations, Finance und HR — DSGVO-first, EU-AI-Act-konform und nativ auf den Systemen, die Sie bereits nutzen.

300–5.000
Mitarbeitende (ICP)
5 Sektoren
Branchenfokus
8 Funktionen
Vertrieb bis HR
90 Tage
bis zum ersten ROI
Mittelstand AI Cockpit Live
Angebotsdurchlauf
−38 %
RFQ-Analyse + CPQ-Drafts
Produktivität / Funktion
+10–20 %
Konfigurierte Assistenten
KI-Nutzung nach Funktionsbereich
KI-Agenten · aktiv
RFQ-Qualifizierung14 Anfragen/heute
Reklamations-Copilot (8D)6 Berichte
Regulatory-Watch (MDR / AI Act)3 Alerts
Das eigentliche Problem

Nicht der Mangel an KI-Tools bremst den Mittelstand. Die Fragmentierung tut es.

ERP, CRM, PLM, MES, QMS, HR-Systeme, Ticketing, Fileshares — historisch gewachsen, selten integriert. Jede Funktion arbeitet in ihrem Silo, Wissen steckt in Köpfen und Ordnerstrukturen. Wer hier einfach "ein KI-Tool" kauft, automatisiert das Chaos.

Pilotprojekte ohne Anschluss an die Kernsysteme — Ergebnisse bleiben in PowerPoint stecken.
Schatten-KI: Mitarbeitende nutzen private Accounts — ohne Governance, ohne Datenschutz.
Wissensverlust durch Renteneintritte — Erfahrungswissen ist nirgends maschinenlesbar.
EU AI Act & DSGVO werden als Blocker behandelt statt als Gestaltungsrahmen.

Typische Systemlandschaft · 300–5.000 MA · gewachsen über 15–30 Jahre

Branchenfokus

Fünf Sektoren, fünf Systemlandschaften — eine Methode

Jeder Sektor nutzt einen anderen Stack, hat andere Regulatorik und andere KI-Hebel. Die Strategie folgt der Branche — keine Pauschallösung.

Automotive Tier-1 & Zulieferer

IATF 16949 · VDA 6.3 · OEM-Portale

Kostendruck, Transformation zu E-Mobilität und SDV, komplexe OEM-Beziehungen. KI entlastet dort, wo Marge entsteht: im Angebots- und Qualitätsprozess.

SystemeSAP ERP · CRM · PLM (Teamcenter) · MES · CAQ · EDI · OEM-Portale · M365
KI-HebelRFQ-Analyse & Angebotskalkulation · 8D-Reklamationsberichte · PPAP-/IATF-Doku · Bedarfs-Forecast · Lieferanten-Kommunikation

Medizintechnik

MDR · ISO 13485 · FDA

Der regulatorische Aufwand frisst Engineering-Kapazität. KI beschleunigt Dokumentation und Überwachung — mit Human-in-the-loop und lückenlosem Audit-Trail.

SystemeERP · CRM · QMS · eDMS · LIMS · PLM · M365
KI-HebelTechnical-File- & MDR-Dokumentation · Literatur-Reviews · Post-Market Surveillance · CAPA-Unterstützung · Regulatory Intelligence

Fertigung & Industrie

Serien- & Auftragsfertigung

Fachkräftemangel trifft auf Wissensverlust durch Renteneintritte. KI sichert Erfahrungswissen und beschleunigt Angebots- und Auftragsabwicklung messbar.

SystemeERP · CRM · MES · BDE · CAQ · Instandhaltungs-Software · M365
KI-HebelAngebotswesen & Arbeitsvorbereitung · Instandhaltungs-Copilot · Wissenssicherung (RAG) · Qualitätsanalyse · SOP-Erstellung

Maschinen- & Anlagenbau

Varianten · Service · After-Sales

Marge entsteht zunehmend im Service. KI macht technische Dokumentation, Ersatzteil-Identifikation und Variantenkonfiguration schnell und skalierbar.

SystemeERP · CRM · PLM / CAD · CPQ · Service-Portale · Ticketing · M365
KI-HebelService-Copilot & Ersatzteil-Identifikation · technische Doku mehrsprachig · Variantenkonfiguration · After-Sales-Kampagnen

Logistik & Supply Chain

Spedition · Kontraktlogistik · Intralogistik

Margen im niedrigen einstelligen Bereich, hoher manueller Kommunikationsaufwand. KI automatisiert Spot-Anfragen, Dokumente und Kundenkommunikation — ohne das TMS zu ersetzen.

SystemeTMS · WMS · CRM · Telematik · Zoll-Software · Kundenportale · M365
KI-HebelSpot-Quote- & Anfrage-Automatisierung · Frachtdokumente & Zollpapiere · Dispositions-Assistent · ETA-Kommunikation · Ausschreibungsanalyse
Unternehmensgrößen

Drei Größenklassen, drei Einstiegspfade

Ein Unternehmen mit 400 Mitarbeitenden braucht einen anderen Ansatz als eines mit 4.000. Der Weg skaliert mit — das Ziel bleibt dasselbe: ein KI-gestütztes Betriebsmodell.

300 – 800 MA

Fokus & Quick Wins

Ein Bereich, sichtbarer Erfolg, dann ausrollen.
Ein Pilotbereich mit klarem Business Case (z. B. Vertrieb oder Service)
Konfigurierte Assistenten statt Eigenentwicklung
Leichtgewichtige Governance: Richtlinie, Schulung, sichere Plattform
Geschäftsführung als Sponsor, ein interner KI-Champion
800 – 2.000 MA

Funktions-Rollout

Vom Piloten zur funktionsweiten Fähigkeit.
GPT-Library je Funktionsbereich — Vertrieb bis HR
RAG-Wissensbasis auf Produkt-, Prozess- und Normwissen
KI-Champions-Programm & Trainingscurriculum je Rolle
Governance-Framework mit Betriebsrat und Datenschutz von Anfang an
2.000 – 5.000 MA

Enterprise AI OS

KI als Betriebsschicht über der Systemlandschaft.
MCP-Integrationsschicht über ERP, CRM, PLM, MES & Co.
KI-Agenten mit Human-in-the-loop in Kernprozessen
KI-Governance-Board, EU-AI-Act-Risikoklassifizierung, Audit-Trails
Management-Dashboard: Nutzung, Wertbeitrag, Risiken
Funktionsbereiche

KI-Transformation entlang der gesamten Wertschöpfung

Kein Bereich bleibt außen vor — aber jeder braucht andere Use Cases, andere Werkzeuge und andere Leitplanken. Eine Auswahl der Hebel, die wir je Funktion implementieren:

F/01

Vertrieb

  • Account-Briefings & Lead-Recherche auf Knopfdruck
  • RFQ-/Ausschreibungs-Analyse & Angebots-Drafts
  • Gesprächs-Zusammenfassungen direkt ins CRM
  • Forecast-Kommentierung & Pipeline-Hygiene
F/02

Marketing

  • Mehrsprachige Content-Engine in Markenstimme
  • SEO/AEO — sichtbar auch in KI-Suchen
  • ICP- & Persona-Analysen aus CRM-Daten
  • Kampagnen-Personalisierung je Segment
F/03

Produktmanagement

  • Voice-of-Customer-Synthese aus Tickets & Calls
  • Wettbewerbs- & Markt-Monitoring
  • PRD- & Spec-Drafts in Team-Standards
  • Roadmap-Kommunikation je Stakeholder
F/04

Engineering & F&E

  • Anforderungsanalyse & Lastenheft-Prüfung
  • Norm- & Patent-Recherche mit Quellen
  • Technische Dokumentation mehrsprachig
  • Code- & Simulations-Assistenz
F/05

Operations & Produktion

  • Schichtberichte & Übergaben strukturiert
  • Instandhaltungs-Copilot mit Anlagenwissen
  • Qualitäts- & Reklamationsanalyse (8D, CAPA)
  • SOP- & Arbeitsanweisungs-Erstellung
F/06

Finance & Controlling

  • Monatsabschluss-Kommentierung automatisiert
  • Ad-hoc-Analysen in natürlicher Sprache
  • Rechnungs- & Vertragsprüfung
  • Rolling Forecast mit Szenarien
F/07

Human Resources

  • Stellenanzeigen & Recruiting-Funnel
  • Onboarding-Assistent je Rolle
  • Policy-Q&A: Mitarbeiter-Self-Service
  • Trainings- & Skill-Gap-Analysen
F/08

Einkauf & Supply Chain

  • Lieferantenrecherche & Risiko-Screening
  • Ausschreibungs- & Angebotsvergleich
  • Vertragsanalyse & Klausel-Prüfung
  • Bedarfsprognose & Bestandsoptimierung
Die Architektur

Der Mittelstand AI Layer — eine KI-Schicht über Ihren Systemen

Statt Systeme zu ersetzen, verbinden wir sie: Eine MCP-basierte Integrationsschicht macht ERP, CRM, PLM, MES & Co. für KI-Assistenten und -Agenten nutzbar — sicher, nachvollziehbar und EU-gehostet.

01

Systeme bleiben, Silos fallen

Kein Rip-and-Replace. Die KI-Schicht liest und schreibt über definierte Schnittstellen.

02

Ein Assistent je Funktion, ein Wissensstand

SalesGPT, EngineeringGPT, FinanceGPT & Co. greifen auf dieselbe governte Wissensbasis zu.

03

Human-in-the-loop als Prinzip

Agenten schlagen vor, Menschen entscheiden — mit Audit-Trail für jede Aktion.

AI Layer MCP GOVERNANCE · RAG · AGENTEN ERP CRM PLM / CAD MES / BDE QMS / CAQ HR-Suite Ticketing BI / Daten
Der Startpunkt

Der Shifu KI-Audit — Ihr Transformations-Assessment

Fünf Module, bewertet gegen Ihren Stack, Ihre Prozesse und Ihre Regulatorik. Das Ergebnis ist keine Studie, sondern eine priorisierte, gerechnete Entscheidungsgrundlage.

MODUL 01

Daten & Systeme

  • ERP-/CRM-/PLM-/MES-Landschaft
  • Schnittstellen & API-Verfügbarkeit
  • Datenqualität & -zugänglichkeit
  • Cloud- vs. On-Prem-Strategie
MODUL 02

Prozesse & Use Cases

  • Wertstrom & Zeitfresser je Funktion
  • Impact-/Effort-Priorisierung
  • Quick Wins vs. strukturelle Hebel
  • Automatisierungspotenzial
MODUL 03

Funktions-Reife

  • Vertrieb bis HR: Ist-Nutzung
  • Schatten-KI-Bestandsaufnahme
  • Tool-Landschaft & Lizenzlage
  • Benchmarks je Sektor
MODUL 04

Team & Skills

  • Kompetenz-Assessment je Rolle
  • KI-Champions identifizieren
  • Trainings-Bedarf & Curriculum
  • Change-Readiness
MODUL 05

Governance

  • EU AI Act: Risikoklassifizierung
  • DSGVO & Datenstandort
  • Betriebsrat & Mitbestimmung
  • Anbieter- & Modell-Risiko
Ergebnis Reifegrad-Score Chancen-Heatmap ROI-Modell Priorisierte Use Cases Roadmap-Empfehlung
Shifu Portfolio-Match

Die Shifu KI-Leiter — auf den Mittelstand abgebildet

Nicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Stufe — aber jede Stufe baut auf der vorigen auf. Wir holen Sie dort ab, wo Sie stehen.

Einstieg
01

Prompting

Texte, Angebote, Berichte, Übersetzungen, Zusammenfassungen — sicher & geschult.

Werkzeuge
02

Konfigurierte Assistenten

SalesGPT, EngineeringGPT, FinanceGPT & Co. — je Funktion, in Ihrer Terminologie.

Wissen
03

RAG-Wissensbasis

Produkt-, Prozess- und Normwissen abrufbar — statt in Ordnern und Köpfen.

Automation
04

KI-Workflows

RFQ-Qualifizierung, Reklamations-Triage, Reporting — mit Human-in-the-loop.

Infrastruktur
05

Modelle als Infrastruktur

Die MCP-Schicht über ERP, CRM, PLM & MES — KI wird Teil der Architektur.

Autonom
06

KI-Betriebsschicht

Das Enterprise AI Operating System — Agenten in Kernprozessen, Management-Cockpit.

Die Transformations-Roadmap

Erst vertiefen, dann skalieren — kein Big Bang

Ein skalierter Weg vom Audit zum KI-gestützten Betriebsmodell. Jede Phase verdient sich die nächste — mit messbaren Ergebnissen, nicht Präsentationen.

Phase 1 · 0–60 Tage

KI-Audit

Assessment über Daten, Prozesse, Funktionen, Team & Governance — inkl. Betriebsrat-Einbindung.

→ Reifegrad · Heatmap · ROI-Modell · Buy-in
Phase 2 · 60–120 Tage

Quick Wins

Konfigurierte Assistenten in 1–2 Funktionen auf DSGVO-sicherer, EU-gehosteter Basis — plus Rollen-Training.

→ 10–20 % Produktivität · sichtbare Erfolge
Phase 3 · 4–8 Monate

KI-Agenten

Funktionsübergreifende Workflows: RFQ, Reklamation, Reporting, Service — Human-in-the-loop, mit Audit-Trail.

→ schnellere Durchlaufzeiten · Skalierung je Funktion
Phase 4 · 8–18 Monate

Enterprise AI OS

MCP-Schicht über der Systemlandschaft, Agenten in Kernprozessen und ein KI-Dashboard für die Geschäftsführung.

→ ein KI-gestütztes Betriebsmodell
Weitere Branchen

Nicht im Mittelstand-Profil? Wir haben Ihre Branche.

Für diese Branchen gibt es eigene, spezialisierte KI-Transformationsprogramme mit branchenspezifischen Systemen, Use Cases und Roadmaps:

Nächste Schritte

Sprechen wir über einen Bereich.

Lassen Sie uns einen abgegrenzten Piloten skizzieren — den KI-Audit für eine Funktion oder einen Standort. Geringes Risiko, klar begrenzt. Trägt er nicht, stoppen wir dort.